 представило онлайн-платформу для тщательного мониторинга и анализа влияния искусственного интеллекта на энергетический сектор по всему миру.Обсерватория энергетики и искусственного интеллекта предоставляет интерактивные инструменты для изучения потребления электроэнергии в центрах обработки данных и масштабов цифровой инфраструктуры в разбивке по регионам, а также предоставляет тематические исследования, иллюстрирующие, как искусственный интеллект внедряется в самом энергетическом секторе, а также его влияние.</p> <p>Это следует из опубликованного ранее в этом году отчета МЭА, в котором говорится, что к 2030 году потребление энергии компаниями bit barns по всему миру увеличится более чем вдвое, превысив уровень, который в настоящее время используется всей Японией. ИИ является движущей силой большей части этого процесса; по прогнозам, к концу десятилетия энергопотребление «оптимизированных под ИИ» центров обработки данных превысит остальные и увеличится более чем в четыре раза.Однако в том же отчете также утверждается, что искусственный интеллект уже внедряется в энергетическую отрасль для оптимизации систем, минимизации выбросов парниковых газов и сокращения затрат.Разделенная на два основных раздела, обсерватория представляет собой интерактивную карту, показывающую расположение центров обработки данных и их пропускную способность – как действующую, так и планируемую – наряду с основными телекоммуникационными и высоковольтными распределительными кабельными сетями.В нем отмечается, что гигаваттные кластеры появились в определенных регионах Северной Америки, Европы и Азиатско-Тихоокеанского региона благодаря масштабным инвестициям в инфраструктуру, которая используется при разработке и обучении моделей искусственного интеллекта.</p> <p><img decoding=)
Обсерватория МЭА – нажмите для увеличения
Другие графики показывают общую глобальную установленную мощность bit barn, демонстрируя, как она увеличилась за последние годы (удвоившись с 2020 года), установленную мощность по регионам (спойлер: США на сегодняшний день являются крупнейшими), а также долю мощности центров обработки данных в региональном спросе на энергию.
Между тем, в разделе «ИИ для энергетики» подробно описаны варианты использования, такие как прогнозирование цен на энергоносители с использованием инструментов ИИ; модели, управляемые ИИ, для прогнозирования доступа к электроэнергии; и планирование электроснабжения на уровне зданий с использованием моделей ИИ.
По данным МЭА, о создании обсерватории впервые объявил исполнительный директор Фатих Бироль на саммите действий в области искусственного интеллекта, состоявшемся в Париже в феврале, и ее целью является информирование о национальной и международной политике в области энергетики и искусственного интеллекта, включая постоянный диалог между правительством и промышленностью.»МЭА находится на переднем крае усилий по пониманию и управлению значительными связями между энергетикой и искусственным интеллектом, которые быстро становятся одной из важнейших технологий нашего времени», — сказал Бирол.
Он добавил, что Обсерватория это помогло бы лицам, принимающим решения по всему миру, планировать будущее, подчеркивая важность надежных данных и анализа в таком быстро развивающемся секторе.В более раннем отчете МЭА также предупреждалось, что в течение следующих трех лет миру потребуется гораздо больше мощностей для производства электроэнергии, чтобы справиться с беспрецедентным ростом спроса, хотя в этом виноваты не только искусственный интеллект и центры обработки данных. Растущее использование систем кондиционирования воздуха, тепловых насосов, электрификация промышленных процессов и электромобилей — все это также накладывает свой отпечаток. ®
