Компания PostgreSQL exponent EDB усовершенствовала свою новую платформу обработки данных, заявив, что это поможет объединить транзакционные, аналитические и ИИ-нагрузки в единую среду.Релиз, EDB Postgres AI, включает в себя специализированный движок для PostgreSQL, который может масштабироваться независимо от облачного хранилища и оптимизирован для форматов столбчатых открытых таблиц, включая Iceberg и Delta Lake.
EDB представил новый движок, который расширяет возможности PostgreSQL. запросы к Apache DataFusion с открытым исходным кодом возвращаются в 30 раз быстрее, чем к стандартному Postgres, а многоуровневая выгрузка данных о холодных транзакциях в хранилище в 18 раз экономичнее.
DataFusion — это расширяемый движок запросов, написанный на Rust, который использует Apache Arrow в качестве формата в памяти.»Наш аналитический ускоритель представляет собой многоуровневую таблицу, в которой аналитические запросы к конкретной базе данных могут быть переданы в другой движок с открытым исходным кодом, Apache DataFusion. Мы объединили это с нашим распределенным продуктом Postgres, чтобы создать ускоритель аналитики, который вы можете использовать прямо из PostgreSQL», — сказал Том Кинкейд, старший вице-президент ЕАБР по серверу баз данных и инструментам.По словам поставщика, многоуровневый механизм хранения данных и обработки запросов, который является частью платформы Postgres AI от ЕАБР, может предложить в 6 раз более высокую общую стоимость владения и на 30% более высокую производительность транзакций, чем SQL Server.
PostgreSQL в основном известен как база данных транзакций, но последний шаг отражает возросший интерес к проведению аналитики в той же среде, отчасти для поддержки вариантов использования искусственного интеллекта. Это следует из решения ЕАБР о форке Greenplum – OLAP–системы, построенной на PostgreSQL, которая когда-то рассчитывала конкурировать с основными продуктами для хранилищ данных, такими как Teradata, — для создания WarehousePG.
«Мы также запустили проект хранилища данных PostgreSQL с открытым исходным кодом, который эффективно использует Greenplum-связанные с этим рабочие нагрузки при выполнении традиционных аналитических запросов», — сказал Кинкейд, бывший вице-президент Oracle по инженерным вопросам.
Однако цель состоит не в том, чтобы позиционировать PostgreSQL как аналитическую базу данных как таковую, а скорее в том, чтобы предложить пользователям решение, когда им нужно выполнять аналитику в среде PostgreSQL.
«Порог, когда вам нужно будет перейти от традиционной базы данных PostgreSQL, OLTP к специализированному варианту аналитики, станет немного выше. Возможно, сейчас [он будет] установлен в диапазоне 2 ТБ, а возможно, сейчас он будет увеличен до 3 ТБ.
«В большинстве случаев PostgreSQL будет базой данных OLTP, но при этом будет обрабатывать все больше и больше вариантов использования аналитики. Я бы не сказал, что в будущем это будет полноценный аналитический движок», — сказал он. ®
